AI 电商
落地案例

CASE 01

岗位智能体视觉提效

女鞋主图提示词拆解智能体

适用场景

女鞋商家需要快速复刻优秀主图的构图、风格、动作和商品展示逻辑。

解决方案

将参考图拆解为图片基础信息、人物动作、鞋子细节、服装搭配、场景背景、光影质感等维度，输出可直接用于生图的提示词。

业务价值

提升主图策划效率，减少视觉沟通成本。

CASE 02

产品开发岗位智能体

女包产品开发顾问智能体

适用场景

女包商家想基于爆款进行产品裂变，但不想简单抄款。

解决方案

先拆解爆款 DNA，再从人群、场景、容量、风格、材质视觉、价格带等角度生成新品开发方向。

业务价值

帮助团队从“凭感觉开发”升级为“有结构地做产品裂变”。

CASE 03

运营分析知识库

天猫运营市场分析智能体

适用场景

运营需要分析类目市场、竞品、价格带、卖点和机会点。

解决方案

沉淀优秀运营的分析流程、判断标准和异常处理经验，生成可复用的市场分析智能体。

业务价值

降低新人学习成本，提高市场判断的一致性。

CASE 04

标题优化运营提效

拼多多标题优化智能体

适用场景

标题通常只有 30 个字，需要兼顾品牌词、行业词、卖点词和搜索习惯。

解决方案

根据类目、品牌、卖点和平台规则生成多版本标题，并控制重复词和无效词。

业务价值

提高标题生成效率，减少低质量堆词。

CASE 05

AIGC视觉提效流程设计

AIGC 电商素材生产流程

适用场景

电商团队想用 AI 辅助主图、详情页、短视频和产品图生产。

解决方案

从素材收集、竞品拆解、产品策划、素材生成、数据复盘几个环节设计 AI 介入点。

业务价值

不是单点用 AI 生图，而是形成完整素材生产流程。

CASE 06

知识库团队能力

运营岗位知识库沉淀

适用场景

团队里优秀运营的经验主要存在脑子里，难以复制给新人。

解决方案

通过访谈、流程拆解、案例整理，把判断标准、踩坑经验和沟通话术沉淀成知识库。

业务价值

让 AI 不只是回答问题，而是继承团队经验。